Google’ın 2014’te satın aldığı Londra merkezli şirket, gündelik işleri yerine getirebilecek genel maksatlı robotlar üretmeyle başladı.
DeepMind şirketinin araştırmacıları yapay zeka araçlarını detaylandırdıkları blog yazısı yazdı.
Independent Türkçe’de yer alan bilgilere nazaran; büyük ve çeşitli bir data kümesinden yararlandığı için 100 üzere az sayıda gösterimle yeni bir vazifesi öğrenebilen yeni robotun insan kontrollü eğitime muhtaçlık duymadığı belirtildi. Birtakım robotik araştırmalarını hızlandıracak bu maharet, genel emelli bir robot yaratma yolunda kıymetli bir adım olarak tanımlandı.
RoboCat, DeepMind’ın metin, imaj ve olayları tahlil ederek öğrenen yapay zeka modeli Gato’dan esinlendi.
Araştırmacılar RoboCat’i, insan denetimindeki bir robot kolunun deliklerden halleri geçirme ve meyve modüllerini toplama üzere işler yaptığı imajlar göstererek eğitti.
Daha sonra kendi kendisini eğitmeye bırakılan RoboCat, vazifeleri denetlenmeden ortalama 10 bin kere yaparak istikrarlı bir biçimde gelişti.
Bu robot, DeepMind’ın deneyleri sırasında 4 farklı robot çeşidinde 253 misyonu yerine getirmek üzere kendisini eğitti. RoboCat kendini geliştirme eğitimini, iki parmaklı bir robot kolundan üç parmaklı bir robot koluna geçecek halde uyarlamayı da başardı.
Araştırmacılar, daha fazla geliştirmenin yapay zekânın evvelce görmediği işleri öğrenmesini sağlayabileceğini belirtti.
Blog yazısında “RoboCat verimli bir eğitim döngüsüne sahip: Ne kadar çok yeni vazife öğrenirse, yeni vazifeleri öğrenmede o kadar âlâ oluyor” denildi.
Bu gelişmeler, insanların muhakkak bir alandaki tahsilini derinleştirdikçe daha çeşitli maharetler geliştirmesine misal biçimde, RoboCat’in tecrübesinin genişlemesinden kaynaklanıyordu.
Araştırma bilimkurgunun uzun vakittir hayal edilen mesken robotları fikrini gerçekleştirme vaadi taşıyan, kendi kendini eğitebilen robotik sistemlere yönelik artan bir eğilimi takip ediyor.
Carnegie Mellon Üniversitesi’nden mühendisler görüntü izleyerek öğrenebilen bir robot yaptıklarını duyurmuştu.
Ekip, meyve doğramak için çekmeceleri açıp bıçakları toplayabilen ve her bir konut işini öğrenmesi yalnızca 25 dakika süren bu robotu sergilemişti.
